عن هذه الدورة
تحليل البيانات والذكاء التجاري (Business Intelligence)
تحليل البيانات باستخدام Microsoft Excel لذكاء الأعمال
تزود هذه الدورة المشاركين بالمهارات اللازمة لتحويل البيانات الخام إلى رؤى تحليلية وقرارات قابلة للتنفيذ باستخدام Microsoft Excel كأداة قوية لذكاء الأعمال (BI). سيحصل المتدربون على خبرة عملية في تنظيف البيانات، التحليل المتقدم، التمثيل البصري، والتكامل مع أدوات ذكاء الأعمال الأخرى. بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على إنشاء لوحات تحكم تفاعلية وتقارير مدعومة بالبيانات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
أهداف الدورة
- فهم دور برنامج Excel في منظومة ذكاء الأعمال (BI).
- تجهيز وتنظيف مجموعات البيانات للتحليل.
- تطبيق دوال Excel المتقدمة لتحليل البيانات.
- استخدام PivotTables و Power Query و Power Pivot لمهام ذكاء الأعمال.
- إنشاء لوحات تحكم تفاعلية وتقارير مرئية.
- ربط Excel بمصادر البيانات الخارجية و Power BI.
- تفسير ونقل الرؤى والنتائج بفاعلية.
محتوى وهيكل الدورة
المحاور الأساسية (المفاهيم، تنظيف البيانات والدوال المتقدمة)
- الموديول 1: مقدمة في تحليل البيانات ومفاهيم ذكاء الأعمال: ما هو ذكاء الأعمال، دور Excel في بيئة الـ BI، ونظرة عامة على سير عمل تحليل البيانات.
- الموديول 2: إعداد وتنظيف البيانات: استيراد البيانات من مصادر مختلفة (CSV، قواعد البيانات، الويب)، معالجة البيانات المفقودة، التحويل باستخدام Power Query وأتمتة عمليات التنظيف.
- الموديول 3: دوال Excel المتقدمة للتحليل: الدوال المنطقية (IF, AND, OR)، دوال البحث (VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX & MATCH)، دوال النصوص والتواريخ، والدوال الإحصائية المتقدمة.
المحاور المتقدمة (PivotTables و Power Pivot والتمثيل البصري)
- الموديول 4: PivotTables و Power Pivot: بناء وتخصيص الجداول المحورية، الحقول المحسوبة، نمذجة البيانات في Power Pivot، إنشاء العلاقات بين الجداول، واستخدام لغة DAX.
- الموديول 5: التمثيل البصري للبيانات وتصميم لوحات التحكم: مبادئ العرض البصري الفعال، المخططات المتقدمة، التنسيق الشرطي، وتصميم لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Slicers و Timelines.
التكامل والمشاريع العملية
- الموديول 6: التكامل مع Power Query و Power BI: التحويل المتقدم للبيانات، دمج وتجميع البيانات، تحميل نماذج Excel إلى Power BI، وأفضل ممارسات الربط.
- الموديول 7: دراسات حالة ومشاريع تطبيقية: تحليل حالات أعمال واقعية، إنشاء لوحة تحكم تفاعلية لأداء المبيعات، وتقديم الرؤى للإدارة.
- المشروع النهائي: إعداد تقرير ذكاء أعمال (BI) متكامل باستخدام Excel.
منهج الدورة
1
مقدمة في تحليل البيانات ومفاهيم ذكاء الأعمال (BI)
ما هو ذكاء الأعمال (Business Intelligence)؟
دور Excel في أنظمة وخدمات ذكاء الأعمال.
نظرة عامة على سير عمل تحليل البيانات.
مقدمة في ميزات وأدوات تحليل البيانات في Excel.
2
إعداد وتنظيف البيانات
استيراد البيانات من مصادر مختلفة (ملفات CSV، قواعد البيانات، الويب).
تنسيق البيانات والتحقق من صحتها (Data Validation).
التعامل مع البيانات المفقودة أو غير المتطابقة.
تحويل وتحسين البيانات باستخدام Power Query.
أتمتة عمليات تنظيف البيانات.
3
دوال Excel المتقدمة للتحليل
الدوال المنطقية: IF, AND, OR, IFERROR.
دوال البحث والمطابقة: VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX & MATCH.
دوال معالجة النصوص والتواريخ.
الدوال الإحصائية والتحليلية (مثل AVERAGEIF, COUNTIFS وغيرها).
صيغ المصفوفات والمصفوفات الديناميكية (Dynamic Arrays).
4
الجداول المحورية
بناء وتخصيص الجداول المحورية (PivotTables).
تجميع البيانات، تصفيتها، وفرزها.
الحقول القياسية والمحسوبة والمقاييس.
مقدمة في Power Pivot ونمذجة البيانات (Data Modeling).
إنشاء العلاقات بين الجداول المختلفة.
استخدام تعبيرات تحليل البيانات (DAX) للحسابات المتقدمة.
5
التمثيل البصري للبيانات وتصميم لوحات التحكم (Dashboards)
مبادئ العرض والتمثيل البصري الفعال للبيانات.
استخدام المخططات والرسوم البيانية: الأعمدة، الخطوط، الدائري، المخطط المركب، ومخطط الشلال (Waterfall).
أدوات التمثيل المتقدمة: خطوط المؤشرات الاتجاهية (Sparklines)، الخرائط الحرارية، والتنسيق الشرطي.
تصميم لوحات تحكم تفاعلية باستخدام مقسمات البيانات (Slicers) والجداول الزمنية (Timelines).
ربط عناصر رسم بياني متعددة في تقرير واحد موحد.
