الدورات التدريبية
اكتشف أفضل الدورات التدريبية في مختلف المجالات التقنية مع أفضل المدربين
تصفية الدورات
قائمة الدورات
مقدمة في قاعدة بيانات بوستجري إس كيو إل
يعد كورس مقدمة في PostgreSQL نقطة انطلاق شاملة لأي شخص يتطلع للعمل مع أنظمة إدارة قواعد البيانات العلاقية (RDBMS). يغطي المنهج تثبيت وتكوين PostgreSQL، وقواعد لغة SQL الأساسية، وأنواع البيانات، وقيود الجداول. سيتعلم المشاركون كيفية إجراء عمليات الربط المعقدة (Joins)، واستخدام الدوال التجميعية، وإدارة الفهارس لتحسين الأداء. بنهاية التدريب، سيكون لدى الطلاب أساس متين في مبادئ تصميم قواعد البيانات والقدرة على التعامل مع المهام المعتمدة على البيانات بفعالية.
بدء تطوير تطبيقات Azure Cosmos DB NoSQL (DP-3015)
تم تصميم كورس DP-3015: بدء تطوير تطبيقات Azure Cosmos DB NoSQL للمطورين الراغبين في الاستفادة من قوة خدمة قواعد البيانات الموزعة عالمياً ومتعددة النماذج. سيتعرف المشاركون على المفاهيم الأساسية لـ NoSQL، ويتعلمون كيفية إنشاء الموارد وإدارة الحاويات وتنفيذ عمليات البيانات الأساسية. يغطي المنهج نمذجة البيانات، واستراتيجيات التجزئة (Partitioning)، وكيفية استخدام Azure Cosmos DB SDK لدمج وظائف قواعد البيانات في التطبيقات السحابية الأصلية. يعد هذا التدريب خطوة محورية للمحترفين الذين يهدفون إلى بناء تطبيقات حديثة عالية الاستجابة وقابلة للتوسع
الاستعلام عن البيانات وتعديلها باستخدام لغة Transact-SQL (DP-080T00)
يوفر كورس DP-080T00: الاستعلام عن البيانات وتعديلها باستخدام Transact-SQL للمتدربين المهارات الأساسية لاستخدام لغة SQL لقراءة وكتابة البيانات في قواعد البيانات العلائقية. سيتعلم المشاركون كيفية استخدام عبارات SELECT لتصفية وفرز البيانات، وربط جداول متعددة، واستخدام الوظائف المدمجة. كما يغطي المنهج كيفية تعديل البيانات باستخدام عبارات INSERT وUPDATE وDELETE. يعد هذا التدريب مثالياً لأي شخص يبدأ مسيرته في تحليل البيانات، أو إدارة قواعد البيانات، أو تطوير البرمجيات ضمن بيئة بيانات مايكروسوفت.
بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL
يركز هذا الكورس على بناء تطبيقات جاهزة للذكاء الاصطناعي باستخدام قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL. سيتعلم المطورون كيفية الاستفادة من إضافة azure_ai لربط أعباء عمل قواعد البيانات مع خدمات Azure OpenAI وAzure AI Services. يغطي التدريب مفاهيم أساسية مثل التضمينات المتجهية (Vector Embeddings)، والبحث عن التشابه، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على بناء ونشر تطبيقات ذكية تستخدم قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الحفاظ على قوة وقابلية توسع بيئة PostgreSQL المُدارة.
دورة إدارة حلول Microsoft Azure SQL (التحضير لامتحان DP-300 / DP-300T00)
أكثر من 95% من شركات Fortune 500 تستخدم Microsoft Azure — ومديرو قواعد البيانات المهرة في طلب حاسم. في هذه الدورة من 32 ساعة (DP-300T00)، ستتقن إدارة Azure SQL عبر IaaS وPaaS: الأمان وتحسين الأداء والأتمتة وعالي التوافر والتعافي من الكوارث — وتستعد لامتحان شهادة DP-300.
إدارة البنية التحتية لقواعد بيانات SQL
ابنِ مجموعة المهارات الكاملة لمدير قاعدة بيانات SQL Server في 40 ساعة تطبيقية (الدورة 55353). أتقن الأمان والمصادقة واستراتيجيات النسخ الاحتياطي والاسترداد وأتمتة PowerShell ومراقبة Extended Events واستكشاف أخطاء الأداء واستيراد/تصدير البيانات — المهارات الأساسية التي يحتاجها كل مدير قاعدة بيانات SQL Server في الإنتاج.
مقدمة في قواعد بيانات SQL
كل تطبيق يعمل على قاعدة بيانات — وفهم كيفية عملها هو أساس أي مسيرة في عالم البيانات. في هذه الدورة الأساسية من 24 ساعة (55315)، ستتقن مفاهيم قواعد بيانات SQL وتصميم البيانات والتسوية والعلاقات ومبادئ الأداء وكائنات قاعدة البيانات — بدءاً من محو الأمية الحاسوبية العامة فقط.
الاستعلام عن البيانات باستخدام Transact-SQL
توقف عن اتخاذ القرارات بناءً على بيانات خاطئة. في هذه الدورة المكثفة من 40 ساعة، ستتقن الاستعلام عن البيانات وتعديلها وإدارتها في Microsoft SQL Server — من SELECT الأساسية حتى Window Functions وCTEs والإجراءات المخزنة ومعالجة الأخطاء والمعاملات.
أساسيات SQL — الجزء الأول: مهارات الاستعلام الأساسية
ابدأ من الصفر واستعلم بثقة. في 8 ساعات عملية، ستتعلم استرجاع البيانات وتصفيتها وتجميعها وربطها باستخدام Microsoft SQL Server — المهارة الأساسية التي تحتاجها أكثر من 70% من فرق الأعمال اليوم.
دورة SQL — أساسيات استعلامات SQL الجزء الثاني
ارتقِ بمهاراتك في SQL خلال 8 ساعات مكثفة. أتقن الاستعلامات الفرعية المتقدمة وDML وDDL والـ Views والفهرسة وإدارة المعاملات — الأساليب التي تميّز المحترف الحقيقي في بيانات الأعمال.