عن هذه الدورة
تحضير البيانات وتصويرها باستخدام مايكروسوفت باور بي آي (DP-605: Prepare and Visualize Data with Microsoft Power BI)
منهج الدورة
1
مقدمة في بناء الحلول باستخدام Power BI
أساسيات استخدام Power BI ومكوناته الجوهرية (Building Blocks).
جولة تعليمية في خدمة Power BI السحابية (Power BI Service) وكيفية استخدامها.
2
جلب البيانات في Power BI (Data Acquisition)
مصادر البيانات: استيراد البيانات من الملفات، قواعد البيانات العلاقاتية، وقواعد NoSQL، والخدمات عبر الإنترنت.
الاتصال المتقدم: جلب البيانات من (Azure Analysis Services) واختيار وضع التخزين المناسب (Storage Mode).
تقارير ديناميكية: إنشاء التقارير باستخدام المعايير (Parameters).
استكشاف الأخطاء: حل مشكلات أداء الاستعلامات ومعالجة أخطاء استيراد البيانات.
3
تنظيف وتحويل وتحميل البيانات (Power Query)
تشكيل البيانات: صياغة البيانات الأولية وتبسيط الهياكل المعقدة.
معالجة الأعمدة: تقييم وتغيير أنواع بيانات الأعمدة ودمج الجداول المتعددة في جدول واحد.
التحليل المتقدم: فحص خصائص البيانات (Profiling) واستخدام المحرر المتقدم لتعديل لغة البرمجة M code.
4
تكوين النموذج الدلالي (Semantic Model)
بناء العلاقات: تكوين الجداول والعلاقات بينها (Relationships).
هيكلة البيانات: إعداد الأعمدة، التسلسلات الهرمية (Hierarchies)، والمعايير
الحسابات البرمجية: تكوين المقاييس (Measures) باستخدام لغة DAX.
5
: تصميم تقارير Power BI
: تخطيط التقرير: تصميم الهيكل التحليلي وضمان الجاذبية البصرية للتقارير.
العناصر المرئية: استخدام كائنات التقارير واختيار المخططات البيانية المناسبة.
التفاعل والتصفية: تطبيق الفلاتر (Filters) وأدوات التقطيع (Slicers) وفهم تقنيات التصفية المتقدمة.
6
: استخدام الذكاء الاصطناعي (Copilot) في Power BI
لاصطناعي (Copilot) في Power BI
بناء التقارير بالذكاء الاصطناعي: إنشاء التقارير وتجهيز البيانات لتكون جاهزة لاستخدامات AI.
7
التحليلات المتكاملة باستخدام Microsoft Fabric
رؤية شاملة: استكشاف التحليلات من البداية إلى النهاية (End-to-End) مع Microsoft Fabric.
بيئة العمل: التعرف على فرق العمل داخل Fabric وكيفية تفعيل واستخدام المنصة في مشاريع البيانات.
