عن هذه الدورة
حوكمة البيانات وذكاء الأعمال (Data Governance & BI)
دورة حوكمة البيانات باستخدام Tableau (Data Governance with Tableau)
تركز هذه الدورة على تطبيق مبادئ حوكمة البيانات داخل بيئات Tableau. سيتعلم المشاركون كيفية إدارة صلاحيات الوصول للبيانات، الأمان، الجودة، والامتثال باستخدام ميزات الحوكمة في Tableau ودمج هذه الممارسات مع أطر حوكمة البيانات المؤسسية الشاملة. تجمع الدورة بين المفاهيم النظرية لحوكمة البيانات والتطبيقات العملية داخل Tableau لضمان الإشراف الفعال على البيانات، والمساءلة، وبناء الثقة في التقارير التحليلية.
أهداف الدورة
- فهم المفاهيم الأساسية لحوكمة البيانات وأهميتها في مجال التحليلات.
- تطبيق أطر الحوكمة في Tableau باستخدام الأذونات، اعتماد مصادر البيانات، وإدارة البيانات الوصفية.
- تطبيق التحكم بالوصول القائم على الأدوار (RBAC) وسياسات أمان البيانات في Tableau Server و Tableau Cloud.
- استخدام Tableau Catalog لمتابعة وتتبع مسار أصل البيانات (Data Lineage) والبيانات الوصفية.
- تطوير سياسات وعمليات حوكمة البيانات المتوافقة مع معايير الامتثال التنظيمي.
- مراقبة جودة البيانات واستخدامها باستعمال الأدوات المدمجة في Tableau.
- محاذاة مشاريع ونشر Tableau مع الاستراتيجيات العامة لحوكمة البيانات في المؤسسة.
محتوى وهيكل الدورة
المحاور الأساسية (المفاهيم، المعمارية والتحكم بالوصول)
- الموديول 1: مقدمة في حوكمة البيانات: المفاهيم، المكونات الرئيسية (الجودة، الأمان، الخصوصية، والامتثال)، وأدوار مسؤولي البيانات في التحليلات.
- الموديول 2: نظرة عامة على Tableau في سياق الحوكمة: معمارية Tableau، بيئة العمل (Server/Cloud/Data Prep/Data Management Add-On)، وكيفية ملاءمتها لإستراتيجية الحوكمة.
- الموديول 3: أطر عمل حوكمة البيانات: مبادئ DAMA-DMBOK، النماذج التشغيلية للحوكمة، السياسات والمعايير، واعتبارات الامتثال (GDPR, HIPAA).
- الموديول 4: أذونات Tableau والتحكم بالوصول: أدوار المستخدمين وإمكانياتهم، أذونات المجلدات ومصنّفات العمل، وأمان مستوى الصفوف (Row-Level Security - RLS).
المحاور المتقدمة (البيانات المعتمدة، الفهرسة والجودة)
- الموديول 5: مصادر البيانات المعتمدة وإدارة البيانات الوصفية: نشر مصادر البيانات، الاعتماد والتصديق (Certification)، والوسوم والتنظيم.
- الموديول 6: Tableau Catalog وتتبع مسار البيانات: تتبع الأثر وتحليل التغيير، إدارة الأصول الخارجية، ومراقبة الاعتماديات.
- الموديول 7: ضمان جودة البيانات في Tableau: مراقبة المقاييس والتنبيهات، وأفضل الممارسات لضمان بيانات موثوقة.
- الموديول 8: مراقبة وتدقيق الاستخدام: لوحات Admin Insights وسجلات السيرفر، تتبع سلوك المستخدمين، وتقارير التدقيق.
الحوكمة في التدفقات، التطبيق والمشروع النهائي
- الموديول 9: الحوكمة في Tableau Prep وتدفقات البيانات: حوكمة إعداد البيانات، التحكم بالنسخ وتدقيق السلسلة، جدولة ومراقبة التدفقات.
- الموديول 10: تطبيق إستراتيجية الحوكمة: بناء خريطة طريق لـ Tableau، لجان الحوكمة وإدارة التغيير، ودراسات حالة ناجحة.
- الموديول 11: مشروع التخرج والورشة التطبيقية: تطبيق حوكمة شاملة لسيناريو واقعي، اعتماد مصادر البيانات مع RLS، وتوثيق البيانات الوصفية والتدقيق.
منهج الدورة
1
مقدمة في حوكمة البيانات
ما هي حوكمة البيانات؟
المكونات الرئيسية: جودة البيانات، الأمان، الخصوصية، والامتثال.
الأدوار والمسؤوليات: مشرفو البيانات (Data Stewards)، مالكو البيانات (Owners)، حراس البيانات (Custodians)، والمستخدمون.
الحوكمة في سياق ذكاء الأعمال (BI) والتحليلات.
2
نظرة عامة على Tableau في سياق حوكمة البيانات
معمارية Tableau والنظام البيئي للبيانات.
أدوات Tableau: Server، Cloud، Data Prep، إضافة إدارة البيانات (Data Management Add-On).
كيفية ملاءمة وتضمين Tableau ضمن استراتيجية الحوكمة العامة.
3
أطر عمل حوكمة البيانات
مبادئ إطار DAMA-DMBOK.
النماذج التشغيلية للحوكمة (Governance Operating Models).
السياسات، المعايير، والإجراءات.
اعتبارات الامتثال التنظيمي (مثل GDPR، HIPAA، وغيرها).
4
أذونات Tableau والتحكم في الوصول
ار المستخدمين وإمكانياتهم في Tableau Server / Tableau Cloud.
أذونات المجلدات ومصنّفات العمل (Workbooks).
الأمان على مستوى الصف (Row-Level Security - RLS).
أفضل الممارسات لإدارة الأذونات والصلاحيات.
5
مصادر البيانات المعتمدة وإدارة البيانات الوصفية
نشر مصادر البيانات وتعميمها في Tableau.
اعتماد وتصديق مصادر البيانات (Data Source Certification & Endorsement).
إدارة البيانات الوصفية والتتبع في Tableau Catalog.
وسم (Tagging) وتنظيم أصول البيانات.
6
أداة Tableau Catalog وتتبع مسار البيانات (Data Lineage)
مقدمة في Tableau Catalog (إضافة إدارة البيانات).
تتبع مسار أصل البيانات (Lineage Tracking) وتحليل الأثر (Impact Analysis).
إدارة الأصول الخارجية (External Assets).
مراقبة الاعتماديات والارتباطات بين البيانات.
7
ضمان جودة البيانات في Tableau
تحديد ومراقبة مقاييس جودة البيانات.
إعداد التنبيهات الخاصة بمشكلات جودة البيانات.
أفضل الممارسات للحفاظ على بيانات موثوقة ومضمونة للتقارير.
