عن هذه الدورة
إدارة البيانات والعمل الإنساني (Data Management & Humanitarian Sector)
دورة إدارة البيانات والتمثيل البصري (Data Management and Visualization)
صُممت هذه الدورة التدريبية لتزويد المشاركين بالمفاهيم والمعارف والمهارات العملية اللازمة لإدارة البيانات وتحليلها وعرضها بصرياً في سياق المشاريع الإنسانية والتنموية. تغطي الدورة الأدوات الأساسية لإدارة البيانات، تقنيات العرض البصري المتقدمة باستخدام Power BI و Excel، وإستراتيجيات توظيف المخرجات التحليلية في عملية اتخاذ القرار.
أهداف الدورة
- فهم المفاهيم والأدوات الأساسية للإدارة الفعالة للبيانات.
- احتراف استخدام أدوات التمثيل البصري المتقدمة مثل Power BI و Excel.
- تعلم استراتيجيات وإجراءات إدارة البيانات في المشاريع الإنسانية.
- تطبيق آلية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في سيناريوهات واقعية.
- اكتساب خبرة عملية وتطبيقية لاستخدام البيانات في دعم نتائج المشاريع الإنسانية.
محتوى وهيكل الدورة
المحاور الأساسية (مقدمة في إدارة البيانات وتقنيات التحليل)
- الموديول 1: مقدمة في إدارة البيانات: مفهوم إدارة البيانات في القطاع الإنساني، أنواع البيانات (الكمية والنوعية)، دورة حياة البيانات، وأدوات الإدارة (Excel, Access, Power BI, DBMS).
- الموديول 2: تقنيات تحليل البيانات: الإحصاء الوصفي، تحويل وتنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي (EDA)، والتحليل المتقدم في Excel (Pivot tables, VLOOKUP, INDEX MATCH, Conditional Formatting).
المحاور المتقدمة (التمثيل البصري باستخدام Power BI و Excel)
- الموديول 3: التمثيل البصري للبيانات عبر Power BI: أهمية العرض البصري ومبادئه، الربط بمصادر البيانات، بناء التقارير ولوحات التحكم، وعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
- الموديول 4: التمثيل البصري في Excel: استخدام الرسوم البيانية المتنوعة، إنشاء لوحات التحكم التفاعلية باستخدام عناصر التصفية (Slicers)، والتنسيق الشرطي.
إستراتيجيات المشاريع واتخاذ القرارات القائمة على البيانات
- الموديول 5: استراتيجيات إدارة البيانات في المشاريع الإنسانية: التحديات الخاصة، الاعتبارات الأخلاقية، حماية البيانات الحساسة والفئات الضعيفة، والجمع والدمج الميداني.
- الموديول 6: اتخاذ القرارات القائمة على البيانات: توظيف البيانات في التخطيط الاستراتيجي، التنبؤ والتحليل التنبؤي، وإدارة المخاطر وبناء الثقافة القائمة على أدلة.
منهج الدورة
1
فهم إدارة البيانات
تعريف إدارة البيانات في سياق العمل الإنساني.
أنواع البيانات: البيانات النوعية (Qualitative) مقابل البيانات الكمية (Quantitative).
دورة حياة البيانات (الجمع، التخزين، التحليل، والتمثيل البصري).
أهمية جودة البيانات وسلامتها (Data Integrity).
2
أدوات إدارة البيانات وتحليلها
نظرة عامة على أدوات إدارة البيانات (مثل Google Sheets، و Excel، و Access).
مقدمة في أدوات ذكاء الأعمال والتمثيل البصري (Power BI، و Tableau).
أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) الخاصة ببيانات المشاريع.
أدوات إدارة البيانات مفتوحة المصدر والمستندة إلى السحابة للمشاريع الإنسانية.
3
مقدمة في تحليل البيانات
الإحصاء الوصفي (المتوسط، الوسيط، المنوال، والانحراف المعياري).
تحويل البيانات وتنظيفها (Data Cleaning).
التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).
4
التحليل المتقدم للبيانات في Excel
الجداول المحورية (Pivot tables) لتلخيص البيانات.
صيغ ودوال Excel المتقدمة (VLOOKUP، و INDEX MATCH، والدوال الشرطية IF).
تقنيات تصفية وفرز البيانات.
التنسيق الشرطي (Conditional Formatting) للحصول على رؤى بصرية.
5
التمثيل البصري للبيانات باستخدام Power BI و Excel
همية العرض البصري للبيانات في اتخاذ القرار.
أنواع التمثيل البصري (المخططات، الرسوم البيانية، ولوحات التحكم Dashboards).
مبادئ التمثيل البصري الجيد (الوضوح، البساطة، والدقة).
