عن هذه الدورة
الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية
دورة محرك جوجل للأرض (Google Earth Engine)
دورة تدريبية متخصصة تقدم مقدمة عملية لاستخدام Google Earth Engine (GEE) في تحليلات الاستشعار عن بعد البيئية، الجيولوجية، والحضرية، مع التركيز على المعالجة السحابية وتحليل صور الأقمار الصناعية.
أهداف الدورة التدريبية (Course Objectives)
- فهم أساسيات الاستشعار عن بعد وبيانات مراقبة الأرض.
- استخدام Google Earth Engine للوصول إلى صور الأقمار الصناعية وتحليلها.
- استخراج الغطاء النباتي والمائي والمباني باستخدام المؤشرات الطيفية.
- إجراء تحليلات كشف التغير في الغطاء الأرضي ونماذج الارتفاعات الرقمية SRTM.
- الكشف عن المعادن وتحليل الاتجاهات الزمنية واستخراج الإحصاءات.
- تصدير البيانات والربط مع QGIS و ArcGIS وتطبيق أكواد JavaScript.
مخطط الوحدات والدروس المختصر (Course Modules)
الوحدة 1: مقدمة إلى GEE والاستشعار عن بعد
- نظرة عامة على منصة Google Earth Engine والمعالجة السحابية.
- أنواع صور الأقمار الصناعية (Landsat, Sentinel, MODIS).
- التنقل في محرر أكواد GEE (Code Editor).
الوحدة 2: التعامل مع نماذج الارتفاعات SRTM
- إنشاء خرائط الارتفاعات واستخراج الميل والاتجاه والتظليل.
- تحليل ترسيم مستجمعات المياه وتراكم تدفق المياه.
الوحدة 3: المؤشرات الطيفية واستخراج الميزات
- مؤشرات NDVI, NDWI, NDBI للتعرف على النباتات والمياه والمباني.
- استخراج مناطق الكربون والكشف عن معادن الطين، الحديد، والذهب.
الوحدة 4: التخطيط المناخي والبيئي
- إنشاء الخرائط المناخية ورسم خريطة حرارة سطح الأرض.
- تصور هطول الأمطار وتحليل الموارد الطبيعية.
الوحدة 5 & 6: التحليلات، التصدير، والبرمجة
- التحليلات: كشف التغير في الغطاء الأرضي واستخراج الإحصاءات والاتجاهات الزمنية.
- البرمجة والتكامل: كتابة أكواد JavaScript وتصدير البيانات إلى QGIS أو ArcGIS أو Python (geemap).
منهج الدورة
1
الوحدة 1: مقدمة إلى GEE والاستشعار عن بعد
نظرة عامة على منصة Google Earth Engine.
المعالجة السحابية والحوسبة الجغرافية المكانية.
أنواع صور الأقمار الصناعية وخصائصها (Landsat, Sentinel, MODIS).
التنقل في محرر أكواد GEE (Code Editor).
2
الوحدة 2: التعامل مع نماذج الارتفاعات SRTM
إنشاء خرائط الارتفاعات (Elevation).
استخراج الميل (Slope)، الاتجاه (Aspect)، والتظليل (Hillshade).
تحليل ترسيم مستجمعات المياه (Watershed Delineation).
نمذجة اتجاه وتراكم تدفق المياه.
3
الوحدة 3: المؤشرات الطيفية واستخراج الميزات
استخدام مؤشرات NDVI, NDWI, NDBI للتعرف على النباتات والمياه والمباني.
المؤشرات المخصصة للميزات المختلفة واستخراج مناطق الكربون.
الكشف عن معادن الطين، وتحديد بصمات الحديد والذهب في بيانات الأقمار الصناعية.
4
الوحدة 4: التخطيط المناخي والبيئي
إنشاء الخرائط المناخية باستخدام MODIS وبيانات أخرى.
رسم خريطة حرارة سطح الأرض (Land Surface Temperature).
تصور هطول الأمطار والتحليل الموسمي.
بناء خرائط الموارد الطبيعية (التربة، النباتات، التضاريس).
5
الوحدة 5: استخراج المعلومات، المخططات، وتحليل الاتجاهات
تحليل كشف التغير في الغطاء الأرضي عبر الزمن (Change Detection).
استخراج إحصاءات المساحة حسب الفئة.
تحليل الاتجاهات الزمنية وإنشاء الخرائط الإحصائية والرسوم البيانية.
